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Supply chain mondiale : faut-il piloter tous les entrepôts avec les mêmes indicateurs ?
Par Marc Lagrée, Directeur Commercial, proLogistik France Depuis plus de vingt ans, en tant qu’éditeur de logiciels de gestion d’entrepôt et de pilotage de la supply chain, les équipes de proLogistik accompagnent des entreprises qui gèrent leurs flux logistiques à l’échelle internationale. Nous observons quotidiennement des organisations opérant sur plusieurs pays, plusieurs cultures et plusieurs…
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Le passage à l’échelle : l’épreuve de vérité des projets supply chain
Par Mickaël Tesnière, Chargé de Projet Métier, proLogistik France. Les grands projets de transformation logistique fascinent souvent par leur dimension technologique. Robotisation, automatisation, intelligence artificielle, mécanisation des flux… Pourtant, la technologie n’est que la partie visible de l’iceberg. La véritable difficulté consiste à faire passer une innovation d’un premier site expérimental à un déploiement industriel sur plusieurs plateformes,…
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IA en supply chain : pourquoi la maîtrise de la donnée devient l’avantage décisif des modèles SaaS
Les algorithmes sont aujourd’hui performants, accessibles et capables de traiter des volumes de données considérables. Le véritable point de friction se situe ailleurs : dans la qualité, la structuration et la disponibilité des données exploitées. Dans de nombreux environnements, les données nécessaires à l’IA sont fragmentées, hétérogènes, parfois reconstruites a posteriori à partir de multiples…
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Numérique responsable : pourquoi la sobriété doit aussi se jouer dans les lignes de code
Par Pierre-Yves Le Breton, Directeur des Systèmes d’Information chez proLogistik France On associe souvent l’empreinte carbone du numérique aux hyperscalers aux gigantesques datacenters. Pourtant, les impacts énergétiques du numérique concernent l’ensemble de l’écosystème : infrastructures, équipements… mais aussi logiciels.Pour un éditeur de solutions logique exploitant ses propres infrastructures, la question est très concrète : comment réduire…
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